关于抖音的问题

抖∙音∙客∙服∙电∙话∙：008-615595696042
.
.
.
.
.
.
.
.
.

（2）“涌现”行为。在作战保障过程中,保障系统的各个组成部分的相互作用将产生各个组成部分的孤立行为意想不到的态势。
（3）自适应性。为了更好的完成任务,保障双方必须不断地去适应变化的环境,并不断寻找最佳的适应方法。
（4）自组织性。表面上看起来似乎“混沌”的局部行为,将产生整体的有序行为。
这些特征与复杂系统基本属性和机制是一致的,说明战争中的作战保障系统是一种动态的、非线性的和自适应的复杂系统。在这种情况下,若要准确掌握保障系统运行规律和内部诸要素的关系,对保障系统的复杂性行为进行深刻描述,就必须综合动用恰当的系统建模与仿真方法论文参考文献格式。
2.3 Agent技术对装备保障系统的适应性
Agent具有自主性、反应性、主动性、社交性和智能性，非常适合描述军队保障系统的自主、交互、接收信息等行为；多Agent系统具有自治性、协作性和自适应性，适合于构建复杂、开放的分布式系统，可解决多个Agent之间的复杂交互问题。
装备保障系统可以看作是由各信息元通过信息交流实现协作，从而完成特定任务的分布式系统。对于这种组元在物理或逻辑上处于分布状态，并且需要相互协作以求解问题的系统，Agent技术提供了非常自然的建模方法，即把实际保障系统中的各组元映射成Agent，把这些组元所具有的资源、知识、目标、能力等作为Agent自身的属性加以封装，Agent之间通过事件和活动进行通讯、协调和信息处理，其关系结构由实际系统中的组织结构映射而得，实际系统运行每一个Agent的行为及Agent之间的交互进行反映。
在装备保障领域，装备保障过程的建模与仿真、装备保障决策支持系统的构建是非常重要的研究内容，下面着重探讨Agent技术在这两方面的应用。
3 基于Agent的装备保障建模与仿真
3.1 多Agent技术对装备保障建模与仿真的适应性
装备保障仿真对于智能行为的仿真，用传统数学模型难以描述。Agent为处理装备保障仿真提供了以下方便性[3]:
(1)Agent自主求解与运行时决策能力:为Agent赋予对其交互的内容与范围进行实时决策的能力，使得Agent可以灵活地响应不可预测的情景；
(2)Agent宽而松散的粒度抽象:为复杂系统的模块化与层次化分解创造了条件建模与仿真，可以根据需要对系统的最低层、中间层、最高层进行粒度抽象和交互机制设计，并可以灵活建立Agent之间的组织关系与层次结构，加快了系统的开发与集成速度；